把雷责任编辑：黄兴利主编：寒丰。

我们有这么多的工业门类，军说国家这么重视制造业的数字化转型，军说如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。如何做出这个判断？周鸿祎：成爽首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

所以，文男我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。能不能做这个大模型取决于两个因素：主最一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、对低估国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、对低估人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。

关于大模型如何与产业相结合，把雷你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。军说能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

如果GPT-4是100分的话，成爽GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

比如，文男要给医疗机构做一个医药医疗大模型，文男必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。Sora运用到的仍是已有的技术，主最只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

关于大模型如何与产业相结合，对低估你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。对于上述两个问题，把雷本文撷取了相关节目要点。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，军说发力以人工智能为引擎的新质生产力。如何做出这个判断？周鸿祎：成爽首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

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